Задачи, которые решает продукт
Преимущества продукта
Открытая архитектура: открытый API-интерфейс позволяет создавать уникальные инструменты для решения узкоспециализированных задач. nanoCAD Облака точек поможет выстроить рабочий процесс по индивидуальному алгоритму для достижения оптимального результата.
Широкий выбор инструментов: nanoCAD Облака точек содержит обширный инструментарий для обработки данных, открывающий большие возможности при работе с облаками точек и позволяющий решить практически любую задачу.
Единая инженерная экосистема: nanoCAD Облака точек работает как вертикальное приложение САПР-платформы nanoCAD, что позволяет создать единую инженерную экосистему для обработки данных 3D-сканирования и их дальнейшего использования в других программных продуктах.
Работа с обменными форматами: поддержка самых распространенных обменных форматов (LAS, PTS, PTX, PCD, XYZ, E57, PLY, RCS/RCP), используемых в лазерном сканировании, позволяет работать с данными, полученными из разных источников. Больше нет необходимости подстраивать рабочий процесс под конкретного производителя оборудования.
Взаимное ориентирование нескольких облаков точек. Регистрация позволяет найти параметры трансформации для произвольного количества групп опорных точек. Используются два способа: попарный и итеративный.
Обширный набор инструментов и параметров для автоматической классификации земли и других классов по заданному критерию
Команда выполняет 3D-триангуляцию облаков точек объемных объектов с построением сети. Может использоваться для триангуляции зданий и других наземных объектов
Команда, осуществляющая поиск элементарных форм («Плоскость», «Сфера», «Цилиндр», «Конус», «Тор») в облаке точек
Инструмент, позволяющий оценить степень совпадения двух облаков точек между собой или облака точек с моделью
Контроль невязок по каждой точке позволяет оценить качество регистрации. Опорные точки с большой невязкой можно исключить или изменить вес таких точек, после чего выполнить повторную регистрацию
Инструмент преобразует указанную модель в облако точек с заданной плотностью
Команда выполняет детальное совмещение облака точек с эталонной моделью при наличии относительно небольшого смещения
Команда уменьшает количество точек в выбранном облаке и позволяет избавиться от избыточной насыщенности, которая может существенно увеличивать время обработки больших облаков
Настройка фильтров атрибутов (метаданных) и классов точек импортируемых файлов
Алгоритм автоматической идентификации земли, а также команда верификации земли, обеспечивающая ручное уточнение автоматически классифицированных точек
Команда сохраняет сегменты облака точек, полученные в результате работы инструментов создания обрезки или сечения
Команда осуществляет параллельный перенос любого сечения в выбранном видовом экране с заданным шагом вперед или назад
Обширный набор инструментов и параметров для автоматической классификации по заданному критерию
Автоматическое построение множественных сечений облаков с заданным шагом, их последующая векторизация и создание растровых изображений
Создание векторного поэтажного плана по данным облака точек. Облако может состоять из наружного скана здания и сканов его внутренних помещений
Команда создания нерегулярной триангуляционной сети на основе облака точек. Построенная сеть представляет собой набор ребер, формирующих непересекающиеся треугольники
Набор команд, создающий текстурированные поверхности в соответствии с задачами и исходными данными. Существует возможность наложения плоской текстуры, текстуры из растрового изображения и текстурного атласа
Богатый набор инструментов для редактирования построенных сетей. Включает оконтуривание, разрезание, классификацию, упрощение, заполнение разрывов и обрезку сети
Команда ищет ключевые линии, такие как тальвеги, бровки
Набор команд, создающих объекты («Прямая», «Плоскость», «Сфера», «Цилиндр»), вписанные в облако точек или сечение
Инструменты для поиска труб и плоскостей в облаке точек на основании заданных параметров
Визуализация и согласование осей сегментов трубопровода с построением единой трассы в виде 3D-полилинии. Автоматический расчет и определение поворотных точек
Команда создает трехмерные векторные объекты на основе распознанной геометрии в облаке точек
Команда, позволяющая рассчитывать и создавать поверхность разности двух других поверхностей
Набор инструментов для расчета объемов между моделью и облаком точек внутри контура или между моделями. Вычисляется общий балансовый объем, а также рассчитываются величины снимаемого и насыпаемого объемов
Команда, предназначенная для определения площади участка поверхности. Рассчитываются как общая площадь, так и площади в проекциях на плоскости
Режим отображения результатов выполненного сравнения с возможностью настройки дополнительных параметров
САПР-платформа
Операционная система
Базы данных
Для работы с базами данных для облаков точек необходима установка расширения PostGis для PostgreSQL:
Процессор
Оперативная память
Разрешение экрана
Видеоадаптер
Пространство на жестком диске
Для работы с большими облаками точек необходимо при выборе жесткого диска учитывать их объем и количество. Оценка объема данных облака точек может осуществляться по следующей таблице:
Объем точек в облаке |
Размер в мегабайтах на жестком диске |
1 млн |
16,02 |
100 млн |
1611,56 |
1 млрд |
16 313,00 |
2,5 млрд |
40 782,50 |
Примечание
Для ускорения работы хранить облака точек рекомендуется на SSD-дисках.
Сеть
На сервере лицензий и всех рабочих станциях, где будут работать приложения, использующие сетевое лицензирование, должен быть запущен протокол TCP/IP.
2017 | ||
4
дек
|
nanoCAD Облака точек: первое отечественное решение для обработки данных лазерного сканирования | Подробнее |
2018 | ||
дек
|
nanoCAD Облака точек: переход в 3D-образы Компания «Нанософт» пополнила технологическую линейку профессиональных продуктов серии nanoCAD новым программным решением, предназначенным для работы с данными 3D-сканирования. В первую очередь решение ориентировано на работу с данными трехмерного лазерного сканирования (LIDAR). |
Читать статью |